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對電商而言沒有什麽比高購物車放棄率更讓人沮喪。根據Monetate的報告,8.01%的訪客將產品放進了購物車,但是僅有1.42%的訪客最終購買了商品,總體的購物車放棄率為82%。
購物車放棄率指的是客戶將商品放入購物車,但是最終由於種種原因而放棄,這些放棄的客戶占總訪問客戶的比率。很多是由於用戶體驗做的不夠引起的。
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5.給出價格最低保證消費者總想貨比三家,網上購物中消費者更容易在最後一秒因為價格而跑到別的電商比比。2.建立多步驟付款過程比如說將客戶輸入郵件地址和其他付款信息分開,這樣就算客戶在付款途中放棄。
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這時,您的網站如果提供確實的最低價格保證,並且在客戶付款購物過程中突出顯示出來,您的購物車放棄率一定比其他電商低。請在購物過程中明確的將您的退款保證放在明顯的地方。
另一方麵,多步驟多頁麵表單比單獨長表單的轉化率要高,因為每一個步驟頁麵中涉及的表單項目相對比較少,適合訪客填寫心理。必須堅持不斷的分析,改善,再分析,再改善的過程。1.做分析購物車放棄率有可能不隻是商品價格或者由於消費意識不夠造成的圖一:(這是4個廣告位的效果圖)上麵我們也提到了判定一個廣告位是否效果好,我們可以看它所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細數這些指標。
如下圖所示:(我們截取某用戶的網站首頁)通過上圖我們可以看:A廣告位所在頁麵的點擊量、轉化量、轉化明細等數據。對於電商運營人員來說,通過綜合分析各個區域的數據,掌握用戶的需求和關注度,及時調整優化廣告位,使其實現最大價值,這也是提升銷量最有效的途徑。
通過分析,我們找出了各個廣告位存在的原因,接下來就可以對廣告位置進行調整,使之布局合理化。合理的廣告位往往能使運營的效果達到事半工倍。
AD-2的位置雖然也在頁麵受關注的區域,可能是因為商品的原因導致,比如頁麵的廣告內容吸引人,但用戶打開後發現商品不是自己想要的,進而終止下一步操作。在這裏提一下一般來說正文區廣告得到的關注最多,其次是導航區,而平時被認為是優質位置的側邊欄得到的關注度最小。
站內廣告運營分析不僅僅是對站內重點活動的區域、圖片進行分析,還可以分析整個網頁每一個區域所帶來的點擊、轉化等數據。做好站內廣告分析不僅可以了解某個區域或某一圖片的廣告位效果,還可以結合廣告所在的頁麵瀏覽量、點擊量等數據,分析哪些廣告受歡迎,哪些關注度最高,進而根據這些數據調整優化頁麵布局,達到提升銷量的目的。我們通過2張圖為大家分析一下如何指導優化廣告位。通過這些數據來綜合判定廣告位的效果,並有針對性的調整頁麵位置。
此外我們還可以對廣告的趨勢做分析,掌握用戶參與情況的變化等。首先我們來看一下,站內廣告分析能為我們分析哪些數據。
3、AD-3雖然點擊量很低,但依然帶來了轉化,說明這個位置隱蔽,但是商品是用戶所需要的。2、AD-2雖然轉化明細數次之,但綜合數據與AD-3相比,此廣告位效果不如AD-3的效果好,這反映出兩方麵原因,比如:用戶對AD-2位置的廣告活動參與度不高,活動缺乏新引力。
可以說這些數據為優化廣告位提供了數據保障。AD-1的位置實現的轉化明細數最多,點擊量最高.AD-2的位置實現的轉化量次之,但與AD-3相比,點擊量遠高於AD-3,再對比二者的轉化明細數,不難發現AD-3的位置所帶來的轉化好於AD-2。
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